听听这篇文章 如何为您的公司选择最佳的媒体监控解决方案 媒体监控解决方案并非一刀切。有数十个提供商和更多用例，因此首先要弄清楚您希望媒体监控平台做什么。 您想要跟踪传统和社交还是正在寻找战略见解？在监控、测量和评估方面，聆听商业智能与监控提及有很大不同，因此请了解您的优先事项。 在开始之前，询问首席执行官或首席营销官什么是成功。“启动衡量计划的唯一方法是非常明确你的目标，”潘恩出版公司首席执行官凯蒂·潘恩说。“他们十分之九会说你的目标是保护他们的声誉。” 媒体监控测量目标 要做到这一点，至少您需要能够捕捉和分析有关您的公司、竞争对手和您竞争的类别的言论，以便您可以确定普遍的信念是什么。 如果您不知道人们在谈论什么，就很难将您的观点插入对话中。 对于初创企业来说，手动阅读传统和社会报道通常非常容易，因为没有太多内容。但对于更成熟的品牌来说，挑战在于实时消化和总结大量文章和在线对话，然后使用不理解所跟踪关键字含义的算法对其进行分析。 在定义您的目标时，请了解如果准确性对于任务至关重要，您将需要分配足够的资源来手动审查您的剪辑以确定广泛的信念。 人工智能在媒体监控中的应用 许多媒体监控服务声称他们已经拥有能够准确分析新闻文章和社交媒体帖子的情绪的人工智能。

他们说他们的算法可以自动实时评估你的声誉。 但这是你需 电话数据 要知道的事情。很容易对句子中的关键词进行计数和评分以表达情感。当您考虑一篇新闻文章中可以包含的多个想法、概念、主题和子主题时，准确解释情绪需要的不仅仅是自然语言处理。所需要的是自然语言理解。 虽然人工智能可以在领域狭窄且目标具体的情况下帮助处理语言，但在多领域思维、常识推理和自然语言理解方面，人工智能仍然存在不足，根据大多数数据科学家的说法，它会机器可能还需要 40 到 50 年才能处理该级别的信息。 博客横幅图片 在您的收件箱中获取我们的最佳提示！加入最聪明的营销人员的行列，接收我们的 ON 新闻通讯。 电子邮件* 名* 姓* 公司名称* 我同意接收 ON 时事通讯。 我同意接收来自 Convince 和 Convert 的有关活动和更新的其他通讯。 我们也很有可能永远无法制造出像人类一样具有推理能力的机器。《AI Superpowers》作者李开复表示（在新窗口中打开链接），公共关系专家被替换的风险是所有职业中最低的。 PR 不会很快被机器取代（在新窗口中打开链接）。



“它也无法对创造性任务或需要复杂策略的工作进行跨领域思考，这些工作的投入和结果不容易量化，”李说。 吃牛排，而不是嘶嘶声 大多数服务都可以访问相同的传统和社交媒体新闻源，这是第一点。接下来，您应用布尔关键字过滤器来磨练正确的信息。因此，利用狭义人工智能来评估实体层面的情绪、按概念标记文章并检测地理来源是有价值的。您也可以尝试相关性和情绪过滤器。但请在第三步中做好准备，检查最后两步的准确性。 战略洞察力是媒体情报和外部数据的交叉点，这就是为什么导入呼叫中心记录和销售数据等内容的能力如此重要，这样您就可以发现模式并弄清楚媒体活动与收入的关系。 在考虑不同的媒体监控平台时，不要仅仅关注内容的广度和深度或花哨的人工智能过滤器，而是要弄清楚该平台是否具有实现目标所需的特性和功能。 “你真的需要广播吗？因为根据我的经验，无论如何，一切都会在网上完成。您是否真的需要每年额外花费 24ka，因为这就是它可能花费的费用。谁来进行设置？您是否拥有可以编写布尔值的数据科学家团队，或者您是否打算依靠他们来完成此任务？举报呢？您想要自动报告还是要自己做？许多自动化报告非常漂亮，但它们是否显示出价值？”Golin 数据与分析全球主管 Jonny Bentwood 问道。